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数据挖掘技术在Web预取中的应用研究

文档类别: 其它类型
文档大小: 177K
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文档格式: CAJ文件
文档更新: 2004-5-25 18:40:57
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文档介绍:  

摘 要 WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐.虽然近几年来网络速度得到了很大的提高,但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥挤,用户的服务质量得不到很好的保证.为此文中提出了一种智能Web预取技术,它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度.该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据,在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联规则,存放在兴趣关联知识库中,作为对用户行为进行预测的依据.在用户端,智能代理负责用户兴趣的挖掘及基于兴趣关联知识库的Web预取,从而对用户实现透明的浏览器加速.

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