基于人工神经网络的变压器绝缘模型放电模式识别的研究

摘要:分析了变压器绝缘的主要放电形式,设计了模拟变压器放电的7种试验模型和3种模拟空气中放电干扰的模型,进行了不同情况下模型的放电试验。使用数字化测量装置,取得了各种模型放电的放电量 相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征,并用人工神经网络ＡＮＮ来识别不同的放电类型。研究结果表明,人工神经网络对油纸变压器绝缘放电有足够的识别能力。