语音活性检测技术研究

摘 要：
端点检测作为语音识别系统预处理阶段遇到的第一个关键技术，其准确性在某种程度上直接决定了整个语音识别系统的成败。本文首先简单介绍了语音信号的产生机制，语音信号的采集与数字化、加窗、分帧等预处理的理论知识。然后总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果并详细分析了三种端点检测算法（ 基于能量的端点检测方法、基于倒谱特性的语音活性检测方法、基于谱嫡的语音端点检测方法）。分析这些方法的原理、优点与不足 ,并进行了比较，对近几年来出现的一些研究新动向作了简单的介绍和展望，指出了端点检测未来的发展前景。

目 录
摘 要 1
前 言 2
1 语音活性检测在语音识别中的作用 3
1.1语音识别的概述 3
1.2端点检测 3
1.2.1 端点检测的内容及意义 3
1.2.2 端点检测的困难和要求 5
1.2.3 端点检测在语音识别系统中的作用 6
1.3 主要研究工作及内容安排 6
2 语音信号的数字化与处理基础 7
2.1 语音信号产生的生理机制 7
2.1.1 语音信号的产生及特性 7
2.1.2 语音信号产生的数学模型 8
2.2 语音信号处理 9
2.2.1语音信号的采集与数字化 9
2.2.2预加重 9
2.2.3加窗分帧 9
2.3 语音信号分析 12
2.3.1 短时时域分析 13
2.3.2 频域分析 13
3 常用的语音活性检测算法 14
3.1 语音端点检测的算法步骤 14
3.2基于短时能量和短时平均过零率的端点检测法 14
3.2.1 短时能量检测算法 14
3.2.2 短时平均过零率检测算法 16
3.2.3 基于短时能量和过零率的双门限检测方法 17
3.3基于倒谱特性的语音活性检测算法 18
3.4 基于谱熵的语音活性检测算法 19
3.4.1 基于谱熵的活性检测算法 19
3.4.2 基于平均熵的活性检测算法 20
4 几种算法的Matlab仿真结果及分析 20
4.1 实验条件 20
4.2基于短时能量的仿真结果 21
4.3基于短时平均过零率法的仿真结果 22
4.4基于双门限比较法的仿真结果 23
4.5 基于谱熵特性的语音活性检测算法仿真结果 25
5展望 27
致 谢 28
参 考 文 献 29
附录： 31