图象处理毕业论文

摘 要
近年来，图像融合己成为图像领域和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术，尤其是在医学领域中，由于医学仪器的成像机理及应用环境的不同，得到的医学图像具有不同的细节，利用多源医学图像的互补或冗余信息，图像融合可使获得的融合结果包含更丰富的细节及更全面的信息，比任何单一源图像都更全面、更精确。本文基于小波理论对医学图像进行融合。首先通过学习小波理论的有关知识来研究小波理论在医学图像融合中的应用和实现方法,并学习和掌握MATLAB工具软件,在MATLAB平台上,借助MATLAB中的函数,通过编程实现基于小波的图像融合算法。由两幅非同源的医学图像(CT图像和MRI图像)的融合效果可见,得到了清晰的融合图像,它同时具有清晰的骨骼和软组织信息。研究结论：通过基于小波的融合算法可以得到较好的融合图像,小波理论在医学图像融合应用中有着强大的功能.随着医学图像融合技术的进一步发展和医学图像的复杂度的进一步加深,医学图像融合的过程将更加复杂。

关键字 医学图像融合 医学成像技术 小波 Laplacian金字塔
目 录
摘要　Abstract …………………………………………………………………………　 4
第一章 医学图像融合概述 ……………………………………………………………… 6
1.1 医学图像融合的意义及临床应用价值 …………………………………………… 6
1.2 图像融合及其过程、方法与分类 …………………………………………… 7
1.3医学图像融合及方法与分类 ……………………………………………………… 11
1.4医学图像融合的现状 ………………………………………………… 12
第二章 医学成像技术 ………………………………………………………… 14
2.1医学成像技术的历史与发展现状…………………………………………………… 14
2.2医学成像技术的评价 ……………………………………………………… 17
2.3医学成像技术的新进展 ………………………………………………………… 20
第三章 医学图像融合理论 ……………………………………………………………… 22
3.1小波理论及图像的小波分解 ……………………………………………………… 22
3.2 Laplacian金字塔融合算法 …………………………………………………… 26
第四章 结论 ………………………………………………………………………… 27
4.1实验过程及结果 ……………………………………………………………………
4.2融合效果评价 …………………………………………………………………
4.3实验结果分析 …………………………………………………………………
结论 ……………………………………………………………………………………………
参考文献（References）……………………………………………………………………… 29
致谢 …………………………………………………………………………………………… 30