关于大学毕业生就业情况的研究

摘 要
本文探讨了在教育大众化的时代背景下，如何优化大学生就业状况的问题。
通过对影响大学生就业率因素的合理分析，我们在合理假设的基础上建立逐步回归分析模型，并求解模型给出具体排序情况，最后提出各项针对性建议。
问题一：确定影响大学生就业的主要因素。首先，对影响毕业生就业的因素进行合理假设，设定只有性别、年龄、学历等十项因素对就业情况构成影响，并随机抽样选取样本。其次，引入虚拟变量将文字信息量化，得到数据矩阵。建立多元线性回归模型（Y = b0 + b1D1 + b2D2 + … + biDi + ε）及逐步回归分析模型。最后，利用MATLAB软件中Stepwise(x,y,inmodel,alpha)命令对样本数据进行运算，求解模型，得出线性方程及相关数据：判定系数R2 ，标准误差 ，相关系数r，F检验值。综合各指标得到影响就业率的主要因素为：课程是否适合社会、专业是否对口、政治面貌、专业前景、性别、年龄、初次学历。
问题二：评价不同专业毕业生就业情况。在进一步假设的基础上选取样本数据，分别计算各专业的就业率、初始薪金均值及目前薪金均值，在作图比较的分析下给出客观评价。
问题三：给出某一专业毕业生的就业策略。我们选定“经济学”专业毕业生作为研究对象，再次利用逐步回归模型，探究在该专业毕业生就业情况中起主要作用的因素，以此为依据就初始学历、专业是否对口等方面提出针对性策略建议。
问题四：结合实际探讨毕业生就业情况与地区经济发展水平间的关系。在明确研究背景的基础上，我们选取了八个不同城市作为研究对象，分别计算该地大学毕业生就业率，得出地区经济发展现状与就业率呈正相关的结论。
问题五：对我校毕业生就业提出指导性建议。在本题研究成果的基础上，结合我校实际，分析了就业压力、自身期望、企业需求等方面的现存问题，从就业观、薪金要求、专业对口等几个方面给出就业指导建议。

关键词：虚拟变量 回归分析 逐步回归模型 相关性系数
目 录
摘要 1
一、问题提出 2
二、基本假设 2
三、建立模型及其检验、求解、评价 2
四、参考文献 12
五、附录 12