红外图像预处理与分割算法研究

摘要：
随着现代战争的发展，精确制导信息处理技术的要求越来越高，ATR(自动目标识别)技术已成为精确制导技术发展的方向，而红外图像预处理与分割算法则是自动目标识别的关键技术。本课题针对红外图像预处理与分割技术，主要开展了以下几个方面的研究工作：
1．图像的基本操作。主要包括:图像的读入、柔化、锐化、中值滤波、放大与缩小、保存，格式转变等。
2．红外图像的预处理。主要实现的功能有：图像滤波、轮廓增强、去噪等，提高图像分割效果。
3．红外图像的分割算法。本文实现了基于最大类间方差的快速图像分割算法。该算法先计算图像的灰度直方图，然后根据最大类方差原理，通过二分逼近逐次逼近最佳分割阈值，即最大类间方差点，最后通过对真实红外图像实验，结果表明算法的快速和有效性。该算法也可以扩展到一般数字图像的分割，其效果也较好。
目 录
第一章绪论................................................... 1
1.1 选题背景及意义...........................................................................................................1
1.2 红外数字图像预处理与分割发展现状...................................................................... 1
1.3 本课题研究内容概述...................................................................................................3
第二章红外图像处理基础及C++ Builder 编程环境.................. 4
2.1 数字图像处理基础及应用...........................................................................................4
2.1.1 图像类型............................................................................................................4
2.1.2 图像处理发展及应用....................................................................................... 5
2.2 图像预处理常用方法介绍...........................................................................................6
2.3 数字图像分割方法.......................................................................................................9
2.3.1 图像分割定义....................................................................................................9
2.3.2 常用分割方法....................................................................................................9
2.4 C++ Builder 编程环境....................................................................................... 11
2.4.1 C++ Builder 功能特点.................................................................................... 11
2.4.2 本课题涉及到的C++ Builder 控件............................................................... 13
第三章基于最大类间方差的红外图像分割算法.................... 19
3.1 数字图像的表示及预处理.........................................................................................19
3.1.1 数字图像的表示和读入................................................................................. 19
3.1.2 数字图像的预处理..........................................................................................20
3.1.3 图像灰度变换及直方图................................................................................. 22
3.2 最大类间方差原理及计算.........................................................................................25
3.3 算法的主要步骤...................................................................................................28
3.4 实验及结果分析.........................................................................................................30
3.5 结论.............................................................................................................................33
第四章总结及展望............................................ 34
4.1 工作总结.....................................................................................................................34
4.2 技术展望.....................................................................................................................34
致谢........................................................ 35
参考文献..................................................... 36
关键字：红外图像 预处理 分割 最大类间方差