上海市人口发展预测(统计学论文)

摘 要

人口问题是一个关系全局的重要问题，人口的变动会影响到基本国策的制定，影响到劳动就业的安排，社会福利事业的安排，甚至影响到国民经济和社会发展战略的规划。只有正确处理人口、资源、经济的关系，才能使人民的生活水平尽早富裕，同时促进社会的可持续发展。这里以上海市2005年的统计年鉴的数据为依据，选择1990年到2004年的数据，以SPSS软件包建立数据库，运用SPSS的时间序列分析得ARIMA模型（自回归移动平均结合）方法，对人口进行科学的分析，更加准确地认识和把握各种人口现象，进一步了解人口的结构、性质、及发展方向，满足政府在制定相关的社会、经济政策时对人口资料的需要。对上海市人口进行后一阶段的数据预测，对数据进行检验，判断预测的数据是否正确，这样判断所建立的模型是否适用，如果适用就可以应用于实际，方便预测后期的人口数据，对实际有较好的现实意义。

关键字：置信区间 时间序列分析 自回归移动平均法




目 录
1 时间序列分析 ………………………………………………………………………1
1.1 时间序列分析概述…………………………………………………………………1
1.1.1 时间序列的相关概念 …………………………………………………………1
1.1.2 时间序列分析的一般步骤……………………………………………………3
1.2 时间序列分析的图形化观察工具…………………………………………………3
1.2.1 序列图………………………………………………………………………3
1.2.2 直方图………………………………………………………………………4
1.2.3 自相关函数图和偏自相关函数图(ACF&PACF) ……………………………4
1.2.4 谱密度图……………………………………………………………………4
1.2.5 互相关图……………………………………………………………………4
1.3 时间序列检测方法 …………………………………………………………………4
1.3.1 参数检验法…………………………………………………………………4
1.3.2 游程检验法…………………………………………………………………5
2 对上海市人口发展进行序列预测分析 ……………………………………………5
2.1 时间序列分析预测上海市人口发展……………………………………………5
2.1.1 上海市人口统计数据列表……………………………………………………5
2.1.2 绘制上海市人口数据的各种图形 ………………………………………6
2.2 ARIMA模型分析 ………………………………………………………………10
2.2.1 基本思想和模型…………………………………………………………11
2.2.2 模型预测流程图…………………………………………………………11
2.2.3 ARIMA模型的检验 ……………………………………………………12
2.2.4 ARIMA 模型的预测………………………………………………………13
2.3 时间序列的预处理 ………………………………………………………………14
2.3.1 序列缺失数据的处理……………………………………………………14
2.3.2 序列数据的变换处理……………………………………………………14
2.3.3 时间序列预处理处理的基本操作………………………………………15
2.4 SPSS进行ARIMA分析操作 ……………………………………………………16
2.4.1 基本操作…………………………………………………………………16
2.4.2 SPSS操作的截图…………………………………………………………17
3 结果分析 ………………………………………………………………………………22

致谢………………………………………………………………………………………23
参考文献…………………………………………………………………………………24
英语原文…………………………………………………………………………………25
英语翻译…………………………………………………………………………………37