基于人工智能神经网络的配电系统

目 录

摘要………………………………………………………………………………………Ⅰ
Abstract ………………………………………………………………………………Ⅱ
第1章 绪论……………………………………………………………………………1
1.1人工神经网络简介……………………………………………………………4
1.2神经网络发展和应用…………………………………………………5
1.2.1 人工神经网络发展的历史回顾 …………………………………… 8
1.2.2神经网络的研究内容
1.2.3神经网络的应用
1.3 毕业设计的目的及意义…………………………………………………… 2
1.4 毕业设计的内容及创新之处……………………………………………………
第2章 人工神经网络的基本原理与算法………………………………………20
2.1生物神经元…………………………………………………………………… 4
2.2 人工神经元…………………………………………………………………… 4
2.3 简单神经元的学习…………………………………………………………… 6
2.4单层感知器的局限性
2.5多层人工神经网络的学习规则……………………………………………… 6
2.6人工神经网络的信息处理能力（ 小本书P31 ）…………………………
2.7面向MATLAB工具箱的神经网络设计概述（红皮书 P31）
（章的名称四号黑体，其余小四号宋体）
第3章 负荷预测的人工神经网络方法
3．1 短期负荷预测的人工神经网络方法………………………………………… 9
3.1.1 引言……………………………………………………………… 9
3.1.2 负荷分类与负荷特征……………………………………………… 10
3.1.3 人工神经网络……………………………………………………… 11
3. 2 基于MATLAB神经网络工具箱的电力系统负荷预报……………………
3.2.1 BP网络结构………………………………6
3.2.2 BP学习算法及其改进………………………………
3.2.3 网络结构的实现………………………………
3.2.4 训练过程及结果………………………………
3.2.5 结论………………………………
3. 3 中长期负荷预测的人工神经网络方法…………………………………
3.2.1 异变换函数……………………………………………… 20
3.2. 2 模糊神经网络………………………………………………… 21
3.2.3 算例………………………………………………………… 22
3.2. 4结论……………………………………………………………………
结论………………………………………………………………………………………33
参考文献 ………………………………………………………………………………36
致谢………………………………………………………………………………………38
附录………………………………………………………………………………………40