关于SARS的模型建立与分析

本文主要以SIR模型为主导，根据广东数据，确定参数变量，获取适当的参数值，并将其运用到北京的模型中，以求得所需目标值；
在对今后SARS病的传染情况中，对附件中的模型提出了自己的见解，肯定其优点，并对其加以改进，我们建立自己的模型，并补充了其忽视的方面。主要考虑了疑似病例这一方面。（模型见‘问题二’中的第四点：模型建立）在修改模型与建立自己的模型过程中，都运用了常微分模型，在数据处理上运用了数据拟合求值（主要体现在日排除疑似病例和转化为确诊病例的求值上），对已知数据进行了总体的平均统计，没有局限于对个别数据的模拟，从求解的图形来看，曲线确实较好得反映了总体的变化规律；
我们搜索相关数据，并对数据加以处理，从中获取对旅游业方面的影响，建立自己的模型，对今后的旅游走向预测，提供比较贴近现实的数据。并将其与网上相关数据比较，大体符合之前的估计值。在经济影响方面考虑了人们对SARS爆发所引起的恐慌心理这个因素，在成熟的消费乘数模型的基础上，我们建立自己的模型。把对经济的间接影响考虑进去，从而估算出SARS流行对整个经济的影响；